Ou Exija “sub-processamento” Simbólico?
Os pesquisadores discordam cerca de diversos temas. Alguns do mais enorme estando questiona aquilo continuou sem resposta são esses: ter a inteligência artificial simula inteligência natural por aprender psicologia ou medicina? Ou é biologia humana como irrelevante a AI investiga tão biologia de pássaro é a engenharia aeronáutica?
Pode posicionamento inteligente ser exposto utilizando princípios fácil , elegantes (como a lógica ou de ajuste)? Ou obrigatoriamente queira solucionar um enorme número de problemas totalmente não relacionados? Pode inteligência ser reproduzido utilizando grande-símbolos de grau, parecidos a frases e idéias? Ou exija “sub-processamento” simbólico? Stuart Shapiro dividido IA investigação em 3 abordagens, a que ele chama computacional da psicologia computacional de filosofia e ciências da computação. Computacional da psicologia é usado pra fazer com que os programas de pc que simulam o modo humano.
Computacional da filosofia, é usado para construir uma adaptação, de fluxo livre de pc da mente. Aplicação da informática serve o objectivo da constituição de computadores que são capazes de realizar tarefas que só as pessoas que antes podia fazer.
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Conjunto, o humanesque comportamento, a mente e as ações que compõem a inteligência artificial. No @1940s e @1950s, um número de investigadores explorou a ligação entre neurologia, teoria da dado e cibernética. Alguns deles montaram máquinas que utilizou redes electrónicas pra apresentar inteligência rudimentar, como W. As tartarugas de Grey Walter e o Johns Hopkins Besta.
Muitos desses pesquisadores reuniram pra reuniões do Teleological Sociedade em Princeton University e o Clube de Proporção pela Inglaterra. Por 1960, esta aproximação era em grande divisão abandonada, ainda que os elementos de ele seriam reanimados no @1980. Quando o acesso a computadores digitais devenía possível no meio @1950s, AI a pesquisa começou pra descobrir a suposição de que a inteligência humana pode ser reduzida a manipulação de símbolos. A busca foi baseada em três organizações: Carnegie Mellon University, Stanford e MIT, e que a cada um desenvolveu teu estilo respectivo de procura.
John Haugeland nomeou essas aproximações a AI “bons velhos fashioned AI” ou “GOFAI”. Durante o @1960, as aproximações simbólicas haviam conseguido enorme sucesso na simular grande-nivela sonhar em programas de manifestação pequena. As aproximações baseadas em cima da cibernética ou as redes neurais foram abandonadas ou empurrados para o fundo.
Pesquisadores @1960 e o @1970, estavam convencidos de que as aproximações simbólicas, enfim, teriam sucesso em formar uma máquina com inteligência geral, artificial e ponderou isso, o objetivo de seu campo. Economista Herbert Simon e Allen Newell estudou defeito humano-solucionando habilidades e tentados para formalizarles, e seu trabalho lançou as fundações do campo da inteligência artificial, como este a ciência cognitiva, pesquisa de operações e ciência da administração. Sua equipe de procura utilizou os resultados de experimentos psicológicos para fazer programas que simulou as técnicas que as pessoas usaram pra solucionar dificuldades. Esta tradição, centrado na Carnegie Mellon, a universidade, finalmente, culminou no desenvolvimento do Soar arquitetura, no meio @1980.
Quando os pcs com lembranças grandes devenían disponível em 1970, pesquisadores de todo 3 tradições começaram pra criar entendimento a AI aplicações. Esta “revolução do conhecimento”, dirigiu ao desenvolvimento e implementação de sistemas especialistas (introduzidos por Edward Feigenbaum), a primeira maneira concretamente bem-sucedida AI software. A revolução de entendimento foi bem como conduzida pela promoção que as quantidades enormes de entendimento seriam requeridas por diversos singles AI aplicações.